12.2.1 Перший метод Ляпунова
Перший метод Ляпунова дає відповідь про стійкість руху по першому наближенню за допомогою методів, заснованих на якісному аналізі диференціальних рівнянь збуреного руху, яким задовольняють відхилення збуреного руху від незбуреного:
Δу(t) = y(t)-y*(t),
де у(t)– збурений рух;
y*(t) - незбурений рух.
Якщо диференціальне рівняння руху має вигляд
то для виведення рівняння збуреного руху необхідно змінну у(t) = Δу(t) + y*(t) підставити у (12.1). Тоді
буде рівнянням у відхиленнях.
Якщо функція F в (12.2) допускає розкладання в ряд Тейлора по ступенях Δу, то виконавши це розкладання, отримують
)△
Якщо відхилення достатньо малі, то, нехтуючи членами в (12.3), залежними від них в ступені вище першої, враховуючи початкові умови і перепозначивши Δу(t) = y(t), отримують лінеаризоване рівняння, яке також називається лінеаризованим рівнянням першого наближення і записується у вигляді
Дослідження стійкості руху по рівняннях першого наближення пояснюється, з одного боку, простотою подібного підходу, з іншого боку, дослідження процесів, що відбуваються в реальних системах, часто дозволяють визначити тільки перші лінійні члени.
Але, проте, рівняння першого наближення не завжди дозволяють зробити правильний висновок про стійкість руху. Умови, що дозволяють дати правильні відповіді і вирішити важливу і принципову задачу теорії автоматичного управління про стійкість руху були сформульовані A. M. Ляпуновим і оформлені у вигляді трьох теорем, що іменуються першим методом Ляпунова.
Теорема 1.Якщо лінійна система першого наближення стійка, то відповідний стан рівноваги нелінійної системи також стійкий по Ляпунову.
Теорема 2.Якщо лінійна система першого наближення нестійка, то відповідний стан рівноваги нелінійної системи також нестійкий по Ляпунову.
Теорема 3.Якщо лінійна система першого наближення знаходиться на межі стійкості, то судити про стійкість початкової нелінійної системи по рівнянню першого наближення не можна. В цьому випадку необхідно розглядати початкову нелінійну систему.
Ці теореми дозволяють судити за наслідками дослідження рівнянь першого наближення про стійкість в "малому" стану рівноваги початкової нелінійної системи.
Як приклад розглянемо нелінійну систему другого порядку, яка описується системою двох диференціальних рівнянь першого порядку:
(12.5)
Предметом дослідження є визначення стійкості стану рівноваги (y10, y20), тобто характеру руху поблизу цього стану, який визначається як dy1(t)/dt =dy2(t)/dt=0 .
Згідно першому методу Ляпунова система диференціальних рівнянь (12.5) замінюється лінеаризованою системою першого наближення. Для цього, якщо функції Р(у1, y2), Q(y1, y2) є аналітичними, то їх розкладають в ряд Тейлора і отримують наступну систему рівнянь
(12.6)
де
C1, C2 — члени ступеня вище першого відносно у1, у2. Система першого наближення виходить з (12.6) відкиданням нелінійних членів С1,С2:
(12.7)
Система диференціальних рівнянь (12.7) є лінійною системою з постійними коефіцієнтами і досліджується на стійкість будь-якими відомими методами дослідження стійкості лінійних систем. Зокрема, характеристичне рівняння системи має вигляд
і, отже, характер стійкості рішення визначається коренями S1і S2цього рівняння. Якщо ці корені мають негативну дійсну частину, то система першого наближення стійка, отже, стійка і початкова нелінійна система. Якщо ж дійсна частина позитивна, то лінійна система нестійка і початкова нелінійна система нестійка. Якщо корені будуть чисто уявними, то лінійна система знаходиться на межі стійкості і сказати що-небудь конкретне щодо стійкості початкової нелінійної системи не можна, оскільки невідомо як поводяться відкинуті нелінійні члени. В цьому випадку необхідно розглядати систему другого наближення. Якщо ж дослідження цієї системи не дасть конкретної відповіді, то розглядається система третього наближення і т. д.
Перший метод Ляпунова можна використовувати і для дослідження стійкості руху. Якщо останнє описується диференціальним рівнянням (12.1), то для дослідження стійкості руху це рівняння необхідно лінеаризувати шляхом розкладання в ряд Тейлора в околиці досліджуваного руху y10(t), y20(t), ..., yn0(t), наприклад, таким рухом є гармонійний сигнал - синусоїда. В результаті лінеаризації отримують рівняння першого наближення, яке є лінійним рівнянням з коефіцієнтами, залежними від часу:
Приклад 12.1 Дослідити на стійкість систему автоматичного регулювання за допомогою першого методу Ляпунова, якщо вона описується наступною системою диференціальних рівнянь:
Раніше всього визначаються стани рівноваги з системи рівнянь dy1(t)/dt =dy2(t)/dt=0, тобто
Система має два стани рівноваги. Перше - y10 = 0, у20 = 0; друге - у10 - будь-яке, у20 = 1. Досліджуємо на стійкість перший стан рівноваги. Для цього лінеаризуємо початкову систему в околиці точки у10 = 0, у20 = 0 і отримаємо лінійну систему першого наближення
Характеристичне рівняння цієї системи: (S + l)2 =0, його корені S1 = S2 = -1 - негативні дійсні, отже, система першого наближення стійка. Стан рівноваги початкової нелінійної системи також стійкий і є особливою точкою типу стійкий вузол.
- Основи теорії автоматичного управління
- Частина 1. Лінійні системи
- 1. Загальна характеристика об'єктів і систем автоматичного керування
- 1.1 Короткі історичні відомості
- 1.2 Основні поняття і визначення
- 1.3 Принципи регулювання
- 1.4 Приклади систем автоматичного регулювання в хімічній технології
- 1.5 Класифікація систем автоматичного керування
- 1.6 Тренувальні завдання
- 1.7 Тести
- 2 Регулярні сигнали і їх характеристики
- 2.1 Визначення регулярного сигналу
- 2.2 Основні типи регулярних сигналів. Періодичні і безперервні сигнали
- Перетворення Фурье, його основні властивості
- Спектри сигналів
- 2.5 Розподіл енергії в спектрах сигналів
- Практична ширина спектру і спотворення сигналів
- 2.7 Представлення сигналів
- 2.8 Сигнали. Їх види
- 2.9 Тренувальні завдання
- 2.10 Тести
- 3.Математичний опис автоматичних систем
- 3.1 Основні способи математичного опису. Рівняння руху.
- 3.2 Приклади рівнянь об'єктів керування
- 3.2.1 Гідравлічний резервуар
- 3.2.2 Електрична ємкість
- 3.2.3 Хімічний реактор повного перемішування
- 3.3 Визначення лінійної стаціонарної системи. Принцип суперпозиції
- 3.4 Динамічне поводження лінійних систем
- 3.5 Динамічні процеси в системах
- 3.6 Перехідна і вагова функції
- 3.6.1 Перехідна функція
- 3.6.2 Вагова функція
- 3.7 Інтеграл Дюамеля
- Перетворення Лапласа
- Визначення перетворення Лапласа
- Властивості перетворення Лапласа
- Рішення диференціальних рівнянь
- Розбиття на прості дроби
- Передаточна функція
- 3.10 Тренувальні завдання
- 3.11 Тести
- 4 Частотний метод дослідження лінійних систем
- 4.1 Елементи теорії функції комплексного змінного
- 4.2 Частотні характеристики
- 4.3 Зв'язок перетворень Лапласа і Фур’є
- 4.4 Зв'язок диференціального рівняння з частотними характеристиками
- 4.5 Фізичний сенс частотних характеристик
- 4.6 Мінімально-фазові системи
- 4.7 Поняття про логарифмічні частотні характеристики
- 4.8 Взаємозв'язок динамічних характеристик
- 4.9 Тренувальні завдання
- 4.10 Тести
- 5 Структурний аналіз лінійних систем
- 5.1 Ланка направленої дії
- 5.2 Типові динамічні ланки
- 5.2.1 Підсилювальна ланка
- 5.2.2 Інтегруюча ланка
- 5.2.6 Ланка чистого запізнювання
- 5.2.7 Аперіодична ланка першого порядку
- 5.2.8Ланка щоінерційно-форсуює
- 5.2.9 Аперіодична ланка другого порядку
- 5.2.10 Коливальна ланка
- 5.2.11 Особливі ланки
- 5.3 Основні способи з'єднання ланок
- 5.3.1 Структурні схеми
- 5.3.2 Паралельне з'єднання ланок
- 5.3.3 Послідовне з'єднання ланок
- 5.3.4 З'єднання із зворотним зв'язком
- 5.3.5 Передаточні функції замкнутої системи
- 5.3.6 Правила перетворення структурних схем
- 5.3.7 Формула мейсона
- 5.4 Типові закони регулювання
- 5.4.1 Пропорційний закон регулювання
- 5.4.2 Інтегральний закон регулювання
- 5.4.3 Диференційний закон регулювання
- 5.4.4 Пропорційно-диференційний закон регулювання
- 5.4.5 Пропорційно-інтегральний закон регулювання
- 5.4.6 Пропорційно-інтегрально-диференційний закон регулювання
- 5.5 Тренувальні завдання
- 5.6 Тести
- 6 Стійкість лінійних систем
- 6.1 Поняття стійкості і її визначення
- 6.2 Стійкість лінійного диференціального рівняння з постійнимикоефіцієнтами
- 6.3 Зображення руху у фазовому просторі
- 6.3.1 Поняття фазового простору
- 6.3.2 Фазові портрети лінійних систем другого порядку
- 6.4 Поняття стійкості руху
- 6.5 Основні види стійкості
- 6.5.1 Орбітальна стійкість
- 6.5.2 Стійкість по ляпунову
- 6.5.3 Асимптотична стійкість
- 6.6 Необхідна умова стійкості
- 6.7 Алгебраїчні критерії стійкості
- 6.7.1 Критерій стійкості рауса
- 6.7.2 Критерій стійкості гурвіця
- 6.7.3 Критерій стійкості л’єнара-шипаро
- 6.7.4 Стійкість і стала похибка
- 6.7.5 Область стійкості
- 6.8 Частотні критерії стійкості
- 6.8.1 Принцип аргументу
- 6.8.2 Критерій міхайлова
- 6.8.3 Критерій найквіста
- 6.8.4 Застосування критеріїв для дослідження стійкості систем
- 6.8.5 Аналіз стійкості по логарифмічних частотних характеристиках
- 6.9Тренувальні завдання
- 6.10 Тести
- 7. Синтез стійких систем з необхідним запасом стійкості
- 7.1 Стійкість ланок і систем. Запас стійкості.
- 7.2 Межі стійкості систем
- 7.2.1 Межа стійкості для систем з пі-регулятором
- 7.2.2 Межа стійкості для систем з пі-регулятором
- 7.2.3 Межі стійкості для системи з і-регулятором
- 7.3 Запас стійкості і його оцінка
- 7.3.1 Кореневі методи оцінки запасу стійкості
- 7.3.2 Частотні методи оцінки запасу стійкості
- 7.4 Розширені частотні характеристики
- 7.5 Аналіз систем на запас стійкості
- 7.6 Синтез систем з необхідним запасом стійкості
- Система с п-регулятором
- 7.6.2 Система с і-регулятором
- 7.6.3 Система с пі-регулятором
- 7.6.4 Система з пд-регулятором
- 7.7 Використання логарифмічних частотних характеристик для забезпечення стійкості і заданого запасу стійкості
- 7.8 Структурно-стійкі системи
- 7.9 Малі параметри систем і їх вплив на стійкість
- 7.10 Використання корегуючих пристроїв для забезпечення стійкості і запасу стійкості
- 7.10.1 Послідовна корекція
- 7.10.2 Паралельна корекція
- 7.11 Тренувальні завдання
- 7.12 Тести
- 8.Якість процесів регулювання і методи її аналіза
- 8.1 Показники якості регулювання
- 8.1.1 Прямі показники якості регулювання
- 8.1.2 Непрямі показники якості регулювання
- 8.1.3 Інтегральні критерії якості регулювання
- 8.1.3.1 Лінійний інтегральний критерій
- 8.1.3.2 Модульний інтегральний критерій
- Інтегральний квадратичний критерій
- 8.2 Частотні методи аналізу якості регулювання
- 8.2.1 Залежність між перехідною і частотними характеристиками
- 8.2.2 Властивості дійсно-частотних характеристик і відповідних їмперехідних процесів
- 8.3 Поняття про чутливість систем автоматичного регулювання
- Тренувальні завдання
- 8.5 Тести
- 9 Методи розрахунку настроювальних параметрів для сар
- 9.1 Постановка задачі
- 9.2 Вибір оптимальних настройок регуляторів методом незгасаючих коливань
- 9.3 Алгоритм розрахунку області настройок типових регуляторів
- 9.4 Графоаналітичний метод розрахунку
- 9.5 Тренувальні завдання
- 9.6 Тести
- Частина 2 нелінійні системи
- 10 Методи лінеаризації характеристик нелінійних систем
- 10.1 Особливості нелінійних систем
- 10.2 Типові нелінійні елементи систем керування
- 10.3 Методи лінеаризації
- 10.3.1 Розкладання в ряд Тейлора
- 10.3.2 Гармонійна лінеаризація
- 10.3.3 Вібраційна лінеаризація
- 10.4 Тренувальні завдання
- 10.5 Тести
- 11 Дослідження нелінійних систем методом фазового простору
- 11.1 Загальні відомості про метод фазового простору
- Фазові портрети нелінійних систем другого порядку
- Методи побудови фазових портретів
- 11.3.1 Інтегрування рівнянь фазових траєкторій
- 11.3.2 Метод ізоклін
- 11.3.3 Метод припасовування
- 11.3.4 Метод зшивання
- 11.4 Тренувальні завдання
- 11.5 Тести
- 12 Аналіз нелінійних систем на стійкість і якість
- Основні види стійкості нелінійних систем
- Методи дослідження стійкості нелінійних систем
- 12.2.1 Перший метод Ляпунова
- 12.2.2 Другий метод Ляпунова
- 12.2.2.1 Поняття про знаковизначенні, знакопостійні і знакозмінні функції
- 12.2.2.2 ФункціяЛяпунова
- 12.2.2.3 Теореми Ляпунова
- 12.3 Методи побудови функції Ляпунова
- 12.3.1 Функція Ляпунова у вигляді квадратичних форм
- 12.3.2 Побудова функції Ляпунова методом г. Сеге
- 12.3.3 Побудова функції Ляпунова методом д. Шульца
- 12.3.4 Побудова функції Ляпунова методом Лур’є – Постникова
- 12.4 Приклади побудови функцій Ляпунова
- 12.5 Абсолютна стійкость по критерію Попова
- 12.6 Методи визначення якості регулювання нелінійних систем
- 12.7 Тренувальні завдання
- 12.8 Тести
- 13 Автоколивання в нелінійних системах
- 13.1 Режим автоколивань в нелінійних системах
- 13.2 Методи дослідження автоколивань в нелінійних системах
- 13.2.1 Критерій Бендіксона
- 13.2.2 Метод гармонійного балансу
- 13.3 Тренувальні завдання
- 13.4 Тести
- 14.1. Опис систем у просторі станів
- 14.2. Структура рішення рівнянь змінні стану
- 14.3. Характеристики систем у просторі станів
- 14.4. Нормальна форма рівнянь у просторі станів
- 14.5. Керування по стану. Системи керування
- 14.6. Оцінювання координат стану систем
- 14.7. Прямий кореневий метод синтезу систем керування
- 14.8 Тренувальні завдання
- 14.9 Тести
- 15. Дискретні системи автоматичного керування
- 15.1. Загальні відомості
- 15.2. Структура й класифікація імпульсних систем
- 15.3. Математичний апарат дослідження дискретних систем
- 15.4. Передатні функції розімкнутих імпульсних систем
- 15.5 Структурні схеми і передатні функції
- 15.6. Частотні характеристики імпульсних систем
- 15.7 Стійкість імпульсних систем
- 15.8. Перехідні процеси в імпульсних системах
- Перехідний процес
- 15.9 Точність і корекція імпульсних систем
- 15.10. Опис дискретних систем у просторі станів
- 15.11 Тренувальні завдання
- 15.12 Тести
- 16 Оптимальне керування динамічними системами
- 16.1. Основні поняття систем оптимального керування
- 16.2. Завдання синтезу оптимальних систем
- 16.3. Самонастроювальні і динамічні системи, що самонавчаються, оптимального керування
- 16.4 Тести
- Загальна характеристика об'єктів і систем автоматичного керування.
- 1.1 Короткі історичні відомості 3
- Регулярні сигнали і їхні характеристики
- Математичний опис автоматичних систем.
- Частотний метод дослідження лінійних систем
- Структурний аналіз лінійних систем
- 6. Стійкість лінійних систем
- 7. Синтез стійких систем з необхідним запасом стійкості
- 8. Якість процесів регулювання і методи її аналізу
- 9. Методи розрахунку настроювальних параметрів для сар
- 10.Методи лінеаризації характеристик нелінійних систем
- 11.Дослідження нелінійних систем методом фазового простору
- 14. Аналіз і синтез сау у просторі станів
- 15. Дискретні системи автоматичного керування
- 16. Оптимальне керування динамічними системами