14.5. Керування по стану. Системи керування
станом
Підключення додаткових контурів зворотногозв'язка в багатоконтурних системах забезпечує підвищення якості керування. Найбільш повна інформація про керований об'єкт утримується в зміннихстану. Керування по станупередбачаєвведення в структуру системи контурів прямих і зворотних зв'язків по зміннимстану об'єкта керування. При цьому завдання стабілізації й спостереження формулюється якзавдання підтримки постійного X* = const або змінюється по заданому закону X* (t) стану об'єкта керування X* = X* (t).
Що змінюются в часі або фіксовані сигнали xi* , що визначають необхідний характер зміни зміннихстану xi, становлять розширений вектор завдання X* = xi* , а помилка руху об'єкта керування по станівизначається вектором відхиленняe = X* X.
Управління по стану, як і керування по виходу об'єкта керування, може бути розімкнутим: U = F[X*], замкнутимU = F[e], або комбінованим: U = F[e, X*].
Системи з регуляторами стануставляться до багатоконтурних систем і, отже, мають кращі точностні й динамічні властивості, чимодноконтурні. Вони проектуються для керування як одномірними, так і багатомірними об'єктами керування.
Проаналізуємо використання лінійних регуляторів стану для рішеннязавдань стабілізації й спостереження.
Розглянемозавдання стабілізації об'єкта керування (ОК) у крапці Y* = 0, думаючи, що при цьому вектор стану також приймає нульове значення: X* = 0 (до такого видузавдання майже завжди може бути наведена перетворенням координат векторів X і Y).
Найпростіший регулятор стану - пропорційний або модальний регулятор уводить зворотні зв'язки по всімзмінним xi (рис. 14.5).
Рис. 14.5. Структурна схема системи зП-Регулятором
Модальний регулятор реалізує пропорційний закон керування
U = - KX , (14.34)
де K - матриця коефіцієнтів зворотногозв'язка по стану.
Для одномірного об'єкта керування як координати xi вектора X можна вибрати, наприклад, фазові змінніy, , ..., y( n-1) , тобто
X = [ x1 x2 ... xn ]T = [ y ... y( n-1) ]T , (14.35)
де ; n - порядок системи.
Тоді K = [ k1k2 ... kn ]. Вираження (14.34) можна записати в скалярній формі
Перші члени закону керування (14.36) відповідають описуПД-регулятора виходу при y* = 0.
Таким чином, регулятори станує узагальненням ПД-регуляторів, хоча й не містять у явному виді ланок, що диференціюють. Вибір коефіцієнтів k матриці зворотногозв'язка K забезпечує одержання заданих динамічних властивостей системи.
В умовах дії на об'єкт керування зовнішніх збурювань F точностні показники якості системи із пропорційним регулятором стану обмежені. Зниження сталих помилок досягається введенням до складу регулятора контурів інтегральних зворотних зв'язків (рис. 14.6).
Рис. 14.6. Структурна схема системи з ПІ-регулятором
ПІ-регулятор реалізує пропорційно-інтегральний закон керування
(14.37)
де KI - матриця зворотних зв'язків по інтегралу від вектора стану.
Комбінований регулятор дозволяє забезпечити компенсацію збурювання за рахунок прямих зв'язків по впливу, що обурює, F (рис. 14.7).
Рис. 14.7. Структурна схема комбінованої системи по впливу, що обурює
У цьому випадку закон керування приймає вид
U = KXLFXF , (14.38)
де LF - матриця коефіцієнтів контуру зв'язків по F;
XF - вектор, складений зі збурювання F і його похідних.
Завдання спостереження розглядається як завдання відпрацьовування розширеного вектора завдання X* = X* (t).П-регулятор стану в системі, що стежить, виробляє керуючий вплив, пропорційний векторувідхиленняe = Х*- X, тобто реалізує закон керування
U = Ke . (14.39)
Для одномірного об'єкта керуванняз вектором стану (14.35) вираження (14.39) можна переписати в скалярній формі
де xi* = (y( i-1))* .
ПІ-регулятор доповнює структуру системи інтегральними зв'язками:
Ефективна компенсація помилок, викликаних впливом, що обурює, F і змінами завдання Х* досягається використанням комбінованого керування (рис. 14.8)
U = Ke LXX* LFXF , (14.42)
де LX - матриця коефіцієнтів контуру прямих зв'язків по X*;
X* - розширений вектор завдання;
LF - матриця коефіцієнтів контуру зв'язків по F;
XF - вектор, складений зі збурювання F і його похідних.
Рис. 14.8. Структурнасхемакомбінованоїсистеми
Параметрирегуляторів (коефіцієнтипрямихізворотнихзв'язків) визначаютьсяякфункціїпараметрів ( математичноїмоделіоб'єктакерування. Тому при керуванні нестаціонарним об'єктом виникає необхідність зміни параметрів регулятора в процесі роботи системи. Завдання настроювання регулятора ускладнюється, коли параметри об'єкта керування невідомі або неконтрольоване змінюються. Для керування такими об'єктами використовуються адаптивні регулятори, параметри яких настроюються за допомогою блоку адаптації (БА, рис. 14.9).
Рис. 14.9. Структурна схема адаптивної системи
Адаптивний регулятор стану комбінованого типу містить що настроюється контури, зворотних зв'язків по стану X і прямих зв'язків по розширеному вектору завдання X*. Закон керування такого регулятора
U = e X*, (14.43)
де , - матриці прямих і зворотних зв'язків зізмінними коефіцієнтами (параметрами).
Функції блоку адаптації полягають в автоматичному настроюванні параметрів регулятора (14.43).
У практиці адаптивних систем одержалипоширеннядва підходи до настроювання параметрів.
Перший з них передбачає включення до складу системи блоку ідентифікатора, що здійснює обчислення невідомих параметрів об'єкта керування. Тоді після визначення вектора значення й можуть бути знайдені по відомим, підготовленим заздалегідь, залежностям
= () , = () . (14.44)
Другий підхід (безідентифікаційний) дозволяє здійснити настроювання контуру прямих зв'язківчастини регулятора (14.44). При цьому матриця зворотних зв'язків розраховується за номінальним значенням вектора і залишаєтьсянезмінної = K0. Як джерело інформації про параметричні помилки регулятора в блоці адаптації використовується сигнал зворотного зв'язка по відхиленню:
Ue = K0e . (14.45)
Блок адаптації здійснює зміну параметрів регулятора доти, поки в системі не встановиться нульове значення сигналу зворотногозв'язка Ue і, отже, значення e буде рівнятисянулю.
- Основи теорії автоматичного управління
- Частина 1. Лінійні системи
- 1. Загальна характеристика об'єктів і систем автоматичного керування
- 1.1 Короткі історичні відомості
- 1.2 Основні поняття і визначення
- 1.3 Принципи регулювання
- 1.4 Приклади систем автоматичного регулювання в хімічній технології
- 1.5 Класифікація систем автоматичного керування
- 1.6 Тренувальні завдання
- 1.7 Тести
- 2 Регулярні сигнали і їх характеристики
- 2.1 Визначення регулярного сигналу
- 2.2 Основні типи регулярних сигналів. Періодичні і безперервні сигнали
- Перетворення Фурье, його основні властивості
- Спектри сигналів
- 2.5 Розподіл енергії в спектрах сигналів
- Практична ширина спектру і спотворення сигналів
- 2.7 Представлення сигналів
- 2.8 Сигнали. Їх види
- 2.9 Тренувальні завдання
- 2.10 Тести
- 3.Математичний опис автоматичних систем
- 3.1 Основні способи математичного опису. Рівняння руху.
- 3.2 Приклади рівнянь об'єктів керування
- 3.2.1 Гідравлічний резервуар
- 3.2.2 Електрична ємкість
- 3.2.3 Хімічний реактор повного перемішування
- 3.3 Визначення лінійної стаціонарної системи. Принцип суперпозиції
- 3.4 Динамічне поводження лінійних систем
- 3.5 Динамічні процеси в системах
- 3.6 Перехідна і вагова функції
- 3.6.1 Перехідна функція
- 3.6.2 Вагова функція
- 3.7 Інтеграл Дюамеля
- Перетворення Лапласа
- Визначення перетворення Лапласа
- Властивості перетворення Лапласа
- Рішення диференціальних рівнянь
- Розбиття на прості дроби
- Передаточна функція
- 3.10 Тренувальні завдання
- 3.11 Тести
- 4 Частотний метод дослідження лінійних систем
- 4.1 Елементи теорії функції комплексного змінного
- 4.2 Частотні характеристики
- 4.3 Зв'язок перетворень Лапласа і Фур’є
- 4.4 Зв'язок диференціального рівняння з частотними характеристиками
- 4.5 Фізичний сенс частотних характеристик
- 4.6 Мінімально-фазові системи
- 4.7 Поняття про логарифмічні частотні характеристики
- 4.8 Взаємозв'язок динамічних характеристик
- 4.9 Тренувальні завдання
- 4.10 Тести
- 5 Структурний аналіз лінійних систем
- 5.1 Ланка направленої дії
- 5.2 Типові динамічні ланки
- 5.2.1 Підсилювальна ланка
- 5.2.2 Інтегруюча ланка
- 5.2.6 Ланка чистого запізнювання
- 5.2.7 Аперіодична ланка першого порядку
- 5.2.8Ланка щоінерційно-форсуює
- 5.2.9 Аперіодична ланка другого порядку
- 5.2.10 Коливальна ланка
- 5.2.11 Особливі ланки
- 5.3 Основні способи з'єднання ланок
- 5.3.1 Структурні схеми
- 5.3.2 Паралельне з'єднання ланок
- 5.3.3 Послідовне з'єднання ланок
- 5.3.4 З'єднання із зворотним зв'язком
- 5.3.5 Передаточні функції замкнутої системи
- 5.3.6 Правила перетворення структурних схем
- 5.3.7 Формула мейсона
- 5.4 Типові закони регулювання
- 5.4.1 Пропорційний закон регулювання
- 5.4.2 Інтегральний закон регулювання
- 5.4.3 Диференційний закон регулювання
- 5.4.4 Пропорційно-диференційний закон регулювання
- 5.4.5 Пропорційно-інтегральний закон регулювання
- 5.4.6 Пропорційно-інтегрально-диференційний закон регулювання
- 5.5 Тренувальні завдання
- 5.6 Тести
- 6 Стійкість лінійних систем
- 6.1 Поняття стійкості і її визначення
- 6.2 Стійкість лінійного диференціального рівняння з постійнимикоефіцієнтами
- 6.3 Зображення руху у фазовому просторі
- 6.3.1 Поняття фазового простору
- 6.3.2 Фазові портрети лінійних систем другого порядку
- 6.4 Поняття стійкості руху
- 6.5 Основні види стійкості
- 6.5.1 Орбітальна стійкість
- 6.5.2 Стійкість по ляпунову
- 6.5.3 Асимптотична стійкість
- 6.6 Необхідна умова стійкості
- 6.7 Алгебраїчні критерії стійкості
- 6.7.1 Критерій стійкості рауса
- 6.7.2 Критерій стійкості гурвіця
- 6.7.3 Критерій стійкості л’єнара-шипаро
- 6.7.4 Стійкість і стала похибка
- 6.7.5 Область стійкості
- 6.8 Частотні критерії стійкості
- 6.8.1 Принцип аргументу
- 6.8.2 Критерій міхайлова
- 6.8.3 Критерій найквіста
- 6.8.4 Застосування критеріїв для дослідження стійкості систем
- 6.8.5 Аналіз стійкості по логарифмічних частотних характеристиках
- 6.9Тренувальні завдання
- 6.10 Тести
- 7. Синтез стійких систем з необхідним запасом стійкості
- 7.1 Стійкість ланок і систем. Запас стійкості.
- 7.2 Межі стійкості систем
- 7.2.1 Межа стійкості для систем з пі-регулятором
- 7.2.2 Межа стійкості для систем з пі-регулятором
- 7.2.3 Межі стійкості для системи з і-регулятором
- 7.3 Запас стійкості і його оцінка
- 7.3.1 Кореневі методи оцінки запасу стійкості
- 7.3.2 Частотні методи оцінки запасу стійкості
- 7.4 Розширені частотні характеристики
- 7.5 Аналіз систем на запас стійкості
- 7.6 Синтез систем з необхідним запасом стійкості
- Система с п-регулятором
- 7.6.2 Система с і-регулятором
- 7.6.3 Система с пі-регулятором
- 7.6.4 Система з пд-регулятором
- 7.7 Використання логарифмічних частотних характеристик для забезпечення стійкості і заданого запасу стійкості
- 7.8 Структурно-стійкі системи
- 7.9 Малі параметри систем і їх вплив на стійкість
- 7.10 Використання корегуючих пристроїв для забезпечення стійкості і запасу стійкості
- 7.10.1 Послідовна корекція
- 7.10.2 Паралельна корекція
- 7.11 Тренувальні завдання
- 7.12 Тести
- 8.Якість процесів регулювання і методи її аналіза
- 8.1 Показники якості регулювання
- 8.1.1 Прямі показники якості регулювання
- 8.1.2 Непрямі показники якості регулювання
- 8.1.3 Інтегральні критерії якості регулювання
- 8.1.3.1 Лінійний інтегральний критерій
- 8.1.3.2 Модульний інтегральний критерій
- Інтегральний квадратичний критерій
- 8.2 Частотні методи аналізу якості регулювання
- 8.2.1 Залежність між перехідною і частотними характеристиками
- 8.2.2 Властивості дійсно-частотних характеристик і відповідних їмперехідних процесів
- 8.3 Поняття про чутливість систем автоматичного регулювання
- Тренувальні завдання
- 8.5 Тести
- 9 Методи розрахунку настроювальних параметрів для сар
- 9.1 Постановка задачі
- 9.2 Вибір оптимальних настройок регуляторів методом незгасаючих коливань
- 9.3 Алгоритм розрахунку області настройок типових регуляторів
- 9.4 Графоаналітичний метод розрахунку
- 9.5 Тренувальні завдання
- 9.6 Тести
- Частина 2 нелінійні системи
- 10 Методи лінеаризації характеристик нелінійних систем
- 10.1 Особливості нелінійних систем
- 10.2 Типові нелінійні елементи систем керування
- 10.3 Методи лінеаризації
- 10.3.1 Розкладання в ряд Тейлора
- 10.3.2 Гармонійна лінеаризація
- 10.3.3 Вібраційна лінеаризація
- 10.4 Тренувальні завдання
- 10.5 Тести
- 11 Дослідження нелінійних систем методом фазового простору
- 11.1 Загальні відомості про метод фазового простору
- Фазові портрети нелінійних систем другого порядку
- Методи побудови фазових портретів
- 11.3.1 Інтегрування рівнянь фазових траєкторій
- 11.3.2 Метод ізоклін
- 11.3.3 Метод припасовування
- 11.3.4 Метод зшивання
- 11.4 Тренувальні завдання
- 11.5 Тести
- 12 Аналіз нелінійних систем на стійкість і якість
- Основні види стійкості нелінійних систем
- Методи дослідження стійкості нелінійних систем
- 12.2.1 Перший метод Ляпунова
- 12.2.2 Другий метод Ляпунова
- 12.2.2.1 Поняття про знаковизначенні, знакопостійні і знакозмінні функції
- 12.2.2.2 ФункціяЛяпунова
- 12.2.2.3 Теореми Ляпунова
- 12.3 Методи побудови функції Ляпунова
- 12.3.1 Функція Ляпунова у вигляді квадратичних форм
- 12.3.2 Побудова функції Ляпунова методом г. Сеге
- 12.3.3 Побудова функції Ляпунова методом д. Шульца
- 12.3.4 Побудова функції Ляпунова методом Лур’є – Постникова
- 12.4 Приклади побудови функцій Ляпунова
- 12.5 Абсолютна стійкость по критерію Попова
- 12.6 Методи визначення якості регулювання нелінійних систем
- 12.7 Тренувальні завдання
- 12.8 Тести
- 13 Автоколивання в нелінійних системах
- 13.1 Режим автоколивань в нелінійних системах
- 13.2 Методи дослідження автоколивань в нелінійних системах
- 13.2.1 Критерій Бендіксона
- 13.2.2 Метод гармонійного балансу
- 13.3 Тренувальні завдання
- 13.4 Тести
- 14.1. Опис систем у просторі станів
- 14.2. Структура рішення рівнянь змінні стану
- 14.3. Характеристики систем у просторі станів
- 14.4. Нормальна форма рівнянь у просторі станів
- 14.5. Керування по стану. Системи керування
- 14.6. Оцінювання координат стану систем
- 14.7. Прямий кореневий метод синтезу систем керування
- 14.8 Тренувальні завдання
- 14.9 Тести
- 15. Дискретні системи автоматичного керування
- 15.1. Загальні відомості
- 15.2. Структура й класифікація імпульсних систем
- 15.3. Математичний апарат дослідження дискретних систем
- 15.4. Передатні функції розімкнутих імпульсних систем
- 15.5 Структурні схеми і передатні функції
- 15.6. Частотні характеристики імпульсних систем
- 15.7 Стійкість імпульсних систем
- 15.8. Перехідні процеси в імпульсних системах
- Перехідний процес
- 15.9 Точність і корекція імпульсних систем
- 15.10. Опис дискретних систем у просторі станів
- 15.11 Тренувальні завдання
- 15.12 Тести
- 16 Оптимальне керування динамічними системами
- 16.1. Основні поняття систем оптимального керування
- 16.2. Завдання синтезу оптимальних систем
- 16.3. Самонастроювальні і динамічні системи, що самонавчаються, оптимального керування
- 16.4 Тести
- Загальна характеристика об'єктів і систем автоматичного керування.
- 1.1 Короткі історичні відомості 3
- Регулярні сигнали і їхні характеристики
- Математичний опис автоматичних систем.
- Частотний метод дослідження лінійних систем
- Структурний аналіз лінійних систем
- 6. Стійкість лінійних систем
- 7. Синтез стійких систем з необхідним запасом стійкості
- 8. Якість процесів регулювання і методи її аналізу
- 9. Методи розрахунку настроювальних параметрів для сар
- 10.Методи лінеаризації характеристик нелінійних систем
- 11.Дослідження нелінійних систем методом фазового простору
- 14. Аналіз і синтез сау у просторі станів
- 15. Дискретні системи автоматичного керування
- 16. Оптимальне керування динамічними системами