1.3.5 Аналог критерия Найквиста
Критерий устойчивости Найквиста сохраняет прежнюю формулировку: для устойчивости импульсной САУ, которая в разомкнутом состоянии устойчива, необходимо, чтобы годограф Найквиста W*(j ) не охватывая критической точки С(-1,j0).
На рисунке 1.20 показан примерный вид годографов импульсных САУ. Годограф 1 принадлежит устойчивой САУ. Система, которой соответствует годограф 2, находится на границе устойчивости. Годограф 3 характеризует неустойчивую САУ. В отличии от непрерывных систем годографы Найквиста импульсных САУ не стягиваются в начало координат , а заканчиваются на вещественной полуоси в одной точке при .
Для построения годографа Найквиста достаточно знать z- передаточную функцию разомкнутой САУ. Методика построения названного годографа ничем не отличается от порядка построения годографа Михайлова, см. пункт 1.3.4. Рисунок 1.20
1.3.6 Влияние квантования на устойчивость импульсной САУ
На устойчивость САУ квантование сигнала ошибки влияет отрицательно. С увеличением периода квантования снижается запас устойчивости системы.
1.3.7 Анализ качества импульсных САУ с АИМ
Оценивают качество переходных процессов импульсных САУ прямым или косвенным методом подобно тому, как названную задачу решают при исследовании непрерывных систем управления.
1.3.8 Синтез импульсных САУ с АИМ
Синтез импульсных САУ осуществляют методами, применяемыми при синтезе непрерывных систем управления.
1.4 Релейные САУ
Большинство релейных САУ имеет структуру, показанную на рис 1.21 , где
РЭ –релейный элемент и НЧ –непрерывная часть САУ.
Рисунок 1.21
РЭ осуществляет квантование непрерывного сигнала по уровню, преобразуя его в дискретный сигнал (рис. 1.2). Релейным элементом в САУ может быть собственно реле, ЭД постоянной скорости, какой-либо чувствительный элемент (датчик) и т.д. В промышленных системах регулирования обычно автоматический регулятор обладает релейными свойствами. По типу РЭ релейные САУ подразделяют на двухпозиционные и трехпозиционные. В самом общем виде статическая характеристика
двухпозиционного РЭ показана на рисунке 1.22. Такого
Рисунок 1.22 вида характеристики называют релейными с гистерезисом. На рисунке также отмечены величины, определяющие качество процесса регулирования. Порог срабатывания +b и порог отпускания –b относят с настроенным, параметрам релейного АР. Это предельно допустимые значения ошибки регулирования , которое обусловлены технологическими требованиями. В технике автоматического регулирования
Рисунок 1.23 Рисунок 1.24 часто в качестве настроенного параметра АР используют ширину зоны неоднозначности .В случае простейшего статического ОР при ступенчатом изменении управляющего сигнала g(t) в системе возникают незатухающие колебания выходной величины, изображенные на рисунке 1.23 кривой h(t). Такой процесс называют автоколебаниями. Подобно гармоническим колебаниям их характеризуют амплитудой А и периодом Т. Названные величины можно изменять, удовлетворяя тем самым требования к качеству регулирования. Для этого увеличивают или уменьшают зону неоднозначности автоматического регулятора ∆ (рис. 1.22).Очевидно, что амплитуда автоколебаний А равна . На рисунке 1.23 показан также график изменения регулирующего воздействия в виде ступенчатой кривой. На рисунке 1.24 изображены автоколебания выходной величины САР с астатическим ОР. Кривая разгона названного объекта изображена прямой линией hop(t).
Основным достоинством релейных САУ считают простоту, связанную с ней высокую надежность, а также экономичность в расходе энергии питания.
- 1 Линейные дискретные модели систем управления
- 1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных
- 2 Нелинейные модели систем управления
- 2.1 Анализ равновесных режимов
- 2.1.1 Основные понятия
- 2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- 3 Линейные стохастические модели сау
- 4 Оптимальные сау
- 1 Линейные дискретные модели систем управления
- Основные понятия о дискретных сау
- 1.2 Классификация дискретных сау
- 1.3 Импульсные сау
- 1.3.1 Понятие об импульсных сау
- 1.3.2 Основной математический аппарат теории дискретных сау
- 1.3.2.1 Структурная схема сау с аим
- 1.3.2.2 Понятие о решетчатой функции
- 1.3.2.3 Понятие о разностных уравнениях
- 1.3.2.4 Дискретное преобразование Лапласа (d-преобразование)
- 1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных сау
- Построение переходной характеристики импульсной сау
- Понятие о частотных характеристиках импульсных сау
- 1.3.2.9 Теорема Котельникова-Шеннона
- 1.3.3 Анализ устойчивости импульсных сау с аим
- 1.3.3.1 Общие сведения
- 1.3.3.2 Алгебраический критерий устойчивости (аналог критерия Гурвица)
- 1.3.3.3 Алгебраический критерий Шур-Кона
- 1.3.4 Аналог критерия Михайлова
- 1.3.5 Аналог критерия Найквиста
- 1.5 Линеаризованные цифровые сау
- 1.5.1 Общие сведения
- 1.5.2 Обобщенная структурная схема цифровой сау
- 1.5.3 Передаточные функции элементов цифровой сау
- 1.5.3.1 Передаточная функция ацп
- 1.5.3.2 Передаточная функция цвм
- 1.5.3.3 Передаточная функция цап
- 1.5.3.4 Структурная схема линеаризованной цас
- 1.5.4 Оценка устойчивости и качества линеаризованной цас
- 1.5.5 Синтез цас
- 2 Нелинейные модели систем управления
- 2.1 Анализ равновесных режимов
- 2.1.1 Основные понятия
- 2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- 2.1.3 Типовые нелинейные характеристики
- 2.2 Методы линеаризации нелинейных моделей
- 2.3 Анализ поведения системы управления на фазовой плоскости ( метод фазовых траекторий )
- 2.3.1 Основные понятия
- 2.3.2 Методы построения фазовых портретов
- 2.3.3 Исследование нелинейных сау на фазовой плоскости
- 2.4 Устойчивость положений равновесия
- 2.4.1 Понятие устойчивости нелинейных систем
- 2.5 Первый и второй методы Ляпунова
- 2.5.1 Первый метод Ляпунова
- 2.5.2 Второй метод Ляпунова
- 2.5.3 Определение функций Ляпунова методом Лурье-Постникова
- 2.6 Частотный метод исследования абсолютной устойчивости
- 2.7 Исследование периодических режимов методом гармонического баланса
- 2.7.1 Сущность метода
- 2.7.2 Определение параметров предельных циклов
- 2.7.3 Устойчивость предельных циклов
- 3 Линейные стохастические модели сау
- 3.1 Модели и характеристики случайных сигналов
- 3.2 Прохождение случайных сигналов через линейные звенья и системы.
- 3.3 Анализ и синтез линейных стохастических систем при стационарных случайных воздействиях.
- 4 Оптимальные сау
- 4.1 Задачи оптимального управления
- 4.2. Критерии оптимальности
- 4.3 Методы теории оптимального управления
- 4.3.1 Общие сведения
- 4.3.2 Классический метод вариационного исчисления
- 4.3.3 Принцип максимума
- 4.3.4 Метод динамического программирования.
- 4.4 Синтез оптимальных сау
- 4.4.1 Классификация оптимальных сау
- 4.6 Робастные сау и адаптивное управление
- 4.6.1 Робастные системы управления
- 4.6.2 Самонастраивающиеся (адаптивные) сау
- 4.6.2.1 Понятие об адаптивных сау
- 4.6.2.2 Виды адаптивных систем управления
- 4.6.2.3 Самонастраивающиеся сау со стабилизацией качества управления
- 4.6.2.4 Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления