2.5.2 Второй метод Ляпунова
Второй метод Ляпунова, называемый прямым методом, является наиболее общим методом исследования устойчивости любых нелинейных систем. Он даёт достаточные условия устойчивости, т.е. определяет часть области устойчивости исследуемой системы управления.
Согласно прямому методу Ляпунова в рассмотрение вводится специальная функция V , заданная в фазовом пространстве и обладающая следующими свойствами:
1) эта функция непрерывна вместе со всеми своими частными производными первого порядка в некоторой открытой области, содержащей начало координат,
2) в начале координат функция V принимает нулевое значение,
3) функция является знакоопределенной.
Ляпуновым доказана справедливость следующего утверждения: если дифференциальные уравнения ( ) движения таковы, что можно найти знакоопределённую функцию V , производная которой в силу этих уравнений была бы или знакопостоянной функцией противоположного знака с V , или тождественно равной нулю, то равновесие системы в начале координат устойчиво.
Если производная есть знакоопределённая функция противоположного знака с V , то равновесие системы в начале координат асимптотически устойчиво.
Большие трудности представляет подбор V-функций (функций Ляпунова) при практическом использовании прямого метода Ляпунова. К сожалению, нет однозначных способов построения этих функций и приходится в значительной степени полагаться на интуицию. Это обстоятельство существенно ограничивает практическое применение прямого метода Ляпунова.
- 1 Линейные дискретные модели систем управления
- 1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных
- 2 Нелинейные модели систем управления
- 2.1 Анализ равновесных режимов
- 2.1.1 Основные понятия
- 2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- 3 Линейные стохастические модели сау
- 4 Оптимальные сау
- 1 Линейные дискретные модели систем управления
- Основные понятия о дискретных сау
- 1.2 Классификация дискретных сау
- 1.3 Импульсные сау
- 1.3.1 Понятие об импульсных сау
- 1.3.2 Основной математический аппарат теории дискретных сау
- 1.3.2.1 Структурная схема сау с аим
- 1.3.2.2 Понятие о решетчатой функции
- 1.3.2.3 Понятие о разностных уравнениях
- 1.3.2.4 Дискретное преобразование Лапласа (d-преобразование)
- 1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных сау
- Построение переходной характеристики импульсной сау
- Понятие о частотных характеристиках импульсных сау
- 1.3.2.9 Теорема Котельникова-Шеннона
- 1.3.3 Анализ устойчивости импульсных сау с аим
- 1.3.3.1 Общие сведения
- 1.3.3.2 Алгебраический критерий устойчивости (аналог критерия Гурвица)
- 1.3.3.3 Алгебраический критерий Шур-Кона
- 1.3.4 Аналог критерия Михайлова
- 1.3.5 Аналог критерия Найквиста
- 1.5 Линеаризованные цифровые сау
- 1.5.1 Общие сведения
- 1.5.2 Обобщенная структурная схема цифровой сау
- 1.5.3 Передаточные функции элементов цифровой сау
- 1.5.3.1 Передаточная функция ацп
- 1.5.3.2 Передаточная функция цвм
- 1.5.3.3 Передаточная функция цап
- 1.5.3.4 Структурная схема линеаризованной цас
- 1.5.4 Оценка устойчивости и качества линеаризованной цас
- 1.5.5 Синтез цас
- 2 Нелинейные модели систем управления
- 2.1 Анализ равновесных режимов
- 2.1.1 Основные понятия
- 2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- 2.1.3 Типовые нелинейные характеристики
- 2.2 Методы линеаризации нелинейных моделей
- 2.3 Анализ поведения системы управления на фазовой плоскости ( метод фазовых траекторий )
- 2.3.1 Основные понятия
- 2.3.2 Методы построения фазовых портретов
- 2.3.3 Исследование нелинейных сау на фазовой плоскости
- 2.4 Устойчивость положений равновесия
- 2.4.1 Понятие устойчивости нелинейных систем
- 2.5 Первый и второй методы Ляпунова
- 2.5.1 Первый метод Ляпунова
- 2.5.2 Второй метод Ляпунова
- 2.5.3 Определение функций Ляпунова методом Лурье-Постникова
- 2.6 Частотный метод исследования абсолютной устойчивости
- 2.7 Исследование периодических режимов методом гармонического баланса
- 2.7.1 Сущность метода
- 2.7.2 Определение параметров предельных циклов
- 2.7.3 Устойчивость предельных циклов
- 3 Линейные стохастические модели сау
- 3.1 Модели и характеристики случайных сигналов
- 3.2 Прохождение случайных сигналов через линейные звенья и системы.
- 3.3 Анализ и синтез линейных стохастических систем при стационарных случайных воздействиях.
- 4 Оптимальные сау
- 4.1 Задачи оптимального управления
- 4.2. Критерии оптимальности
- 4.3 Методы теории оптимального управления
- 4.3.1 Общие сведения
- 4.3.2 Классический метод вариационного исчисления
- 4.3.3 Принцип максимума
- 4.3.4 Метод динамического программирования.
- 4.4 Синтез оптимальных сау
- 4.4.1 Классификация оптимальных сау
- 4.6 Робастные сау и адаптивное управление
- 4.6.1 Робастные системы управления
- 4.6.2 Самонастраивающиеся (адаптивные) сау
- 4.6.2.1 Понятие об адаптивных сау
- 4.6.2.2 Виды адаптивных систем управления
- 4.6.2.3 Самонастраивающиеся сау со стабилизацией качества управления
- 4.6.2.4 Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления