2.2 Методы линеаризации нелинейных моделей

Методы линеаризации, основанные на разложении функции в ряд Тейлора, применяют в тех случаях, когда эта функция хотя бы один раз дифференцируема или аппроксимируется касательной с малой погрешностью в некоторой окрестности рабочей точки. Такие характеристики называют слабо нелинейными. Существует целый класс нелинейностей, для которых оба названных выше условия не выполняются. Обычно такие характеристики называют существенно нелинейными. К ним относят: ступенчатые, кусочно-линейные, степенные и другие. Математическое описание таких нелинейностей выполняют с помощью эквивалентных ПФ, зависящих от коэффициентов линеаризации. Если на вход НЭ поступает гармонический сигнал, то метод линеаризации называют гармоническим ( см.2.4.3 ). Если действует случайный входной сигнал, то метод линеаризации называют статистическим.