5.7. Каноническое распределение Гиббса
Наиболее полное статистическое описание равновесного состояния может быть получено с использованием метода статистических ансамблей, предложенного в 1901 году Гиббсом. Здесь мы дадим только самые общие представления об этом методе.
При статистическом описании системы, состоящей из большого числа частиц, применяется вероятностная трактовка происходящих в ней процессов. В соответствии с методом Гиббса вводится в рассмотрение большая совокупность систем, находящихся в макроскопически тождественных состояниях, то есть имеющих одинаковые значения макроскопических внутренних и внешних параметров. При этом микроскопические параметры систем различны. Такая совокупность называется статистическим ансамблем.
Пусть система состоит из одинаковых, взаимодействующих между собой частиц. В классической динамике состояние каждой из частиц системы характеризуется значениями её радиус-вектораи импульса. Полная совокупность радиус-векторови импульсоввсех частиц системы описывает состояние системы в целом.
Динамика консервативной системы описывается уравнениями Гамильтона
, | (5.84) |
, | (5.85) |
где: - функция Гамильтона системы,и- значения проекций радиус-вектораи импульсана оси декартовой системы координат,.
Если макроскопическая система представляет собой газ, частицы которого не имеют внутренней структуры и их взаимодействие между собой описывается потенциальными функциями вида: , где, то функция Гамильтона равна сумме кинетических и потенциальных энергий всех частиц и имеет форму:
. | (5.86) |
Здесь: - масса частицы газа.
Рассмотрим замкнутую систему, находящуюся в тепловом контакте с термостатом, имеющим температуру . Для такой системы функция Гамильтона явным образом не зависит от времени:. Микроскопическое состояние системы задается совокупностью координати импульсовв 6-мерном пространстве, получившем название фазового пространства. Объем, который занимает система в этом пространстве, обозначим как, гдеи- объемы координатного и импульсного пространств соответственно.
Совокупность термодинамически тождественных систем с заданным числом частиц и физическим объемом, находящихся в контакте с термостатом называетсяканоническим ансамблем Гиббса. Для этого ансамбля может быть введено каноническое распределение Гиббса, имеющее вид:
, | (5.87) |
где величина определяется из условия нормировки(5.5):
. | (5.88) |
Здесь: - элементарный объем фазового пространства.
С помощью канонического распределения Гиббса может быть решена задача определения наблюдаемых макроскопических параметров любой системы, находящейся в термодинамическом равновесии с термостатом и имеющей неизменное число частиц. Но непосредственное применение распределения Гиббса для определения макроскопических параметров системы связано с интегрированием 6-мерной функции распределения, что представляется достаточно затруднительным для реальной системы, состоящей из достаточно большего количества частиц. Поэтому для решения многих прикладных задач возможно использование более простых функций распределения. Примером такой функции является распределение Максвелла-Больцмана, которое может быть получено из распределения Гиббса для частного случая идеального газа.
- Глава 1. Первое начало термодинамики
- 1.1. Термодинамические состояния и термодинамические процессы
- 1.2. Внутренняя энергия и температура термодинамической системы
- 1.3. Методы измерения температуры
- 1.4. Адиабатически изолированная система
- 1.5. Первое начало термодинамики
- Глава 2. Уравнения состояния термодинамических систем.
- 2.1. Уравнение состояния идеального газа
- .2. Основные положения молекулярно-кинетической теории
- 2.3. Экспериментальные подтверждения молекулярно-кинетической теории
- 2.4. Теплоёмкость идеального газа
- 2.5. Адиабатический процесс
- 2.6. Политропический процесс
- 2.7. Газ Ван-дер-Ваальса
- Глава 3. Второе и третье начала термодинамики.
- 3.1. Тепловые машины
- 3.2. Цикл Карно
- 3.3. Расчет цикла Карно для реального газа
- 3.4. Второе начало термодинамики
- 3.5. Теорема Карно
- 3.6. Термодинамическая шкала температур
- 3.7. Неравенство Клаузиуса
- 3.8. Термодинамическая энтропия
- 3.9. Закон возрастания энтропии
- 3.10. Третье начало термодинамики
- Глава 4. Описание термодинамических процессов.
- 4.1. Основное неравенство и основное уравнение термодинамики
- 4.2. Термодинамические потенциалы
- 4.3. Применение термодинамических потенциалов для описания эффекта Джоуля-Томсона
- 4.4. Принцип Ле-Шателье - Брауна
- 4.5. Введение в термодинамику необратимых процессов
- Глава 5. Статистическое описание равновесных состояний.
- 5.1. Функция распределения
- 5.2. Распределение Больцмана
- 5.3. Принцип детального равновесия
- 5.4. Распределение Максвелла
- 5.5. Экспериментальная проверка распределения Максвелла
- 5.6. Распределение Максвелла-Больцмана
- 5.7. Каноническое распределение Гиббса
- 5.8. Равновесные флуктуации
- 5.9. Статистическое обоснование второго начала термодинамики
- Глава 6. Явление переноса.
- 6.1. Термодинамические потоки
- 6.2. Описание явлений переноса в газах
- 6.3. Эффузия в разреженном газе
- 6.4. Броуновское движение
- 6.5. Производство энтропии в необратимых процессах
- Глава 7. Равновесие фаз и фазовые превращения.
- 7.1. Агрегатные состояния вещества
- 7.2. Условия равновесия фаз
- 7.3. Явления на границе раздела газа, жидкости и твердого тела
- 7.4. Фазовые переходы первого рода
- 7.5. Диаграммы состояния
- 7.6. Фазовые переходы второго рада
- 7.7. Критические явления при фазовых переходах